Business in trasformazione

Obiettivi
Acquisire una comprensione dei temi legati alla gestione e analisi dei dati e all’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa, con particolare focus sulle possibili applicazioni nel settore assicurativo.
Ai partecipanti verrà dato modo di applicare gli strumenti di AI generativa con alcuni esempi relativi al settore assicurativo per comprenderne le funzionalità e per focalizzare l’attenzione sulla qualità dei risultati in funzione dell’appropriatezza dei prompt utilizzati.

Contenuti
AI Generativa e AI discriminativa
Funzioni di attivazione, vettorializzazione ed embedding
Uso dei token nell’AI generativa
Prompt engineering ed interazione con strumenti di AI generativa
Automazione dei processi aziendali (BPA) con IA
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per il supporto ai clienti
Sfide, etica e governance dell’IA
Applicazioni di AI generativa e data analytics nel contesto assicurativo

Obiettivi
Comprendere le problematiche nell’ambito della sostenibilità, fornendoti la terminologia, le metriche e gli aspetti regolamentari connessi, con particolare attenzione alle implicazioni per il mercato finanziario, soprattutto nel caso delle compagnie di assicurazione.
Cercare di comprendere, fra metriche confuse, regolamentazioni complesse ed evidenze empiriche non univoche se vi sia un legame causale con la sostenibilità della performance, dei rischi, e della resilienza delle compagnie di assicurazione.

Contenuti
Dalla responsabilità sociale d’impresa alla sostenibilità
La principale terminologia nell’ambito della sostenibilità
Le metriche ESG e la loro “confusione aggregata”
La regolamentazione europea in tema di sostenibilità
I legami fra sostenibilità e performance nel settore finanziario
Sostenibilità nelle assicurazioni, resilienza e creazione di valore
Dimensioni ESG e performance strategiche aziendali