Capire AI e Data Science per il business
Su richiesta
INZIO: il Corso si attiverà al raggiungimento dei 6 partecipanti
DURATA: 2 giornate d’aula
CREDITI: 2 (ottenibili solo superando l’esame finale facoltativo)
COSTO: € 900 + IVA (partecipanti individuali esterni, per MIB Alumni €450 + IVA, per partecipazioni aziendali, vi preghiamo di contattarci)
DOCENTE: Roberto Pugliese
Quali tecnologie di frontiera avranno un effetto disruptive non solo sui modelli di business ma ancora più radicalmente sulla vita di tutti noi?
Quale sarà il loro impatto e come possono aiutarci a trasformare le nostre aziende?
La straordinaria evoluzione di tecnologie esponenziali, quali l'AI, sarà continua e inarrestabile: comprenderla in chiave strategica e non subirla sarà un fattore determinante per il management aziendale.
Iscriviti
1ª GIORNATA
Obiettivo del primo giorno è spiegare cosa sono le tecnologie esponenziali, l’Intelligenza Artificiale, il Machine Learning e il Deep Learning e la Data Science e quali sono le loro principali applicazioni.
Questi alcuni degli argomenti che verranno trattati nell’arco della giornata:
2ª GIORNATA
Obiettivo del secondo giorno è sviluppare le competenze di base per eseguire la revisione del modello di business e la trasformazione aziendale utilizzando l'Intelligenza Artificiale.
Metodologia
Lezione frontale con esempi pratici e possibilità di interagire con alcuni strumenti per comprenderne il funzionamento e demistificarli: OAK-D, Temi Robot, ChatGPT.
INZIO: il Corso si attiverà al raggiungimento dei 6 partecipanti
DURATA: 2 giornate d’aula
CREDITI: 2 (ottenibili solo superando l’esame finale facoltativo)
COSTO: € 900 + IVA (partecipanti individuali esterni, per MIB Alumni €450 + IVA, per partecipazioni aziendali, vi preghiamo di contattarci)
DOCENTE: Roberto Pugliese
Quali tecnologie di frontiera avranno un effetto disruptive non solo sui modelli di business ma ancora più radicalmente sulla vita di tutti noi?
Quale sarà il loro impatto e come possono aiutarci a trasformare le nostre aziende?
La straordinaria evoluzione di tecnologie esponenziali, quali l'AI, sarà continua e inarrestabile: comprenderla in chiave strategica e non subirla sarà un fattore determinante per il management aziendale.
Iscriviti
PROGRAMMA
1ª GIORNATA
Obiettivo del primo giorno è spiegare cosa sono le tecnologie esponenziali, l’Intelligenza Artificiale, il Machine Learning e il Deep Learning e la Data Science e quali sono le loro principali applicazioni.
Questi alcuni degli argomenti che verranno trattati nell’arco della giornata:
- Tecnologie esponenziali e loro impatto sulla società
- Cos'è il Machine Learning
- Cosa sono i dati
- Cos'è l'Intelligenza Artificiale (IA)
- Cosa può e cosa non può fare il Machine Learning
- Spiegazione non tecnica del Deep Learning
- Principali aree di applicazione dell'IA
- Tecniche e metodi di intelligenza artificiale
- Caso di studio: Altoparlante intelligente
- Caso di studio: auto a guida autonoma
2ª GIORNATA
Obiettivo del secondo giorno è sviluppare le competenze di base per eseguire la revisione del modello di business e la trasformazione aziendale utilizzando l'Intelligenza Artificiale.
- Fasi di trasformazione AI di un'azienda
- Ruoli in un team di intelligenza artificiale
- Flusso di lavoro di un progetto di Machine Learning e Data science
- Come scegliere e AI Pilot Project
- Lavorare con e il team AI
- Una visione realistica dell'IA
- Svantaggi dell'IA: discriminazione e pregiudizi, hack, uso avverso dell'IA
- Impatti sociali dell'IA
- Alcuni esempi: Gliobot, Aqua LyL, Startupgrowth, Temi, Rover, OAK-D
- ChatGPT, Dall-E, MusicLM: come funzionano, quale sarà il loro impaTto e come possono aiutare concretamente le aziende in customer service, content creation, sales and marketing, business intelligence, language translation.
Metodologia
Lezione frontale con esempi pratici e possibilità di interagire con alcuni strumenti per comprenderne il funzionamento e demistificarli: OAK-D, Temi Robot, ChatGPT.
Per informazioni
