Facebook Twitter Linkedin Instagram Youtube
Facebook Twitter Linkedin Instagram Youtube

Profitable Growth in Insurance Driven by Time-on-Book

This research note introduces a self-predictive model for estimating the profitability of a Property&Casualty (P&C) motor insurance business over time

TITOLO Profitable Growth in Insurance Driven by Time-on-Book
PUBBLICAZIONE MIB Trieste - Research Note
AREA Insurance
DATA Maggio 2024
AUTORE Leonardo Felician
DOI 10.69123/mib.012024
This research note introduces a self-predictive model for estimating the profitability of a Property&Casualty (P&C) motor insurance business over time, depending on the choices made by management.
The most commonly used key performance indicator (KPI) for a P&C insurance company's balance sheet, i.e. the Combined Ratio in the actual year (CoR), inaccurately evaluates growth quality and masks its critical drivers.
Financial analysts and top management in the P&C insurance industry often weigh the tradeoff between growth and profitability. The central question is whether growth is profitable and, if so, under what circumstances it becomes unprofitable. Achieving the optimal tradeoff requires objective analysis, reliable business plans, clear expectations, open communication, and precise control.
The simplified model proposed in this article helps to clarify and decide between different alternatives.

Questa Reasearch Note è pubblicata da MIB Trieste School of Management.

Copyright © 2024 by Leonardo Felician
All rights reserved


APRI LA RICERCA COMPLETA
Leonardo Felician

Leonardo Felician

Con una lunga esperienza come top manager nel settore assicurativo, Leonardo Felician è il fondatore e il guru dell'assicurazione diretta nel ramo auto in Italia.
Innovatore seriale e dirompente, è uno dei maggiori esperti europei dell'assicurazione auto e dell'applicazione dei big data al settore.
Vincitore di numerosi premi in ambito Customer Satisfaction, è fondatore e AD di BeRebel.it

È membro della Core Faculty di MIB Trieste School of Management in area Big Data Management, Professore di Data Science for Insurance all'Università di Trieste e di Insurance Management presso la BBS - Bologna Business School.

Autore di libri di testo su assicurazioni e IT, nonché di centinaia di articoli su tecnologia e management, è un relatore internazionale con esperienze in oltre 12 Paesi e in 5 lingue diverse.

ACCREDITAMENTI

ASFOR ASSOCIATION OF AMBAS EFMD EPAS
edit

risorsa